Compare commits

..

1 Commits

Author SHA1 Message Date
Aleksandr Anisin c0f94d4ea7 Обновление названий сервисов 2026-03-09 18:14:00 +03:00
18 changed files with 14 additions and 1444 deletions
Submodule beecloud-docs deleted from df88416247
+1 -33
View File
@@ -159,38 +159,6 @@ export default defineConfig({
{text: 'Бесплатный период', link: '/start/trial.md'},
{text: 'Платное использование', link: '/start/organization.md'},
],
'/PaaS/': [
{
text: 'Начало работы в Cloud PostgreSQL', link: '/PaaS/index.md',
},
{ text: 'Cloud PostgreSQL', link: '/PaaS/PostgreSQL/PostgreSQL-index.md',
collapsed: true,
items: [
{text: 'Обзор сервиса', link: '/PaaS/PostgreSQL/about.md'},
{text: 'Описание технических параметров', link: '/PaaS/PostgreSQL/cluster-parameter.md'},
{text: 'Общая схема подключения', link: '/PaaS/PostgreSQL/connection.md'},
{text: 'Возможности пользователя', link: '/PaaS/PostgreSQL/user-capabilities.md'},
{text: 'Веб-интерфейс pgAdmin', link: '/PaaS/PostgreSQL/pgadmin.md'},
{text: 'Веб-интерфейс Grafana', link: '/PaaS/PostgreSQL/grafana.md'},
],
},
{text: 'Параметры конфигурации IPSEC', link: '/PaaS/IPSEC.md'},
],
'/Apache-Kafka/': [
{ text: 'Apache-Kafka', link: '/Apache-Kafka/Kafka-index.md',
collapsed: true,
items: [
{text: 'Обзор сервиса', link: '/Apache-Kafka/about-service.md'},
{text: 'Работа с кластером Kafka по тарифу Base', link: '/Apache-Kafka/base-tier-connection.md'},
{text: 'Настройка топика по тарифу Base', link: '/Apache-Kafka/base-tier-topics-guide.md'},
{text: 'Конфигурация кластера', link: '/Apache-Kafka/cluster-configuretion.md'},
{text: 'Работа с кластером Kafka по тарифу Full', link: '/Apache-Kafka/full-tier-connection.md'},
],
}
],
// '/billing/': [
// ],
@@ -331,7 +299,7 @@ export default defineConfig({
{ text: 'Управление ВМ', link: '/compute/compute-how-to/compute-servers-manage.md' },
],
},
{ text: 'Диски', link: '/compute/compute-how-to/compute-disks/compute-disk-index.md',
{ text: 'Диски', link: '/compute/compute-how-to/compute-disks/compute-disk-index.md',
collapsed: true,
items: [
{ text: 'Обзор', link: '/compute/compute-how-to/compute-disks/compute-disk-about.md' },
-22
View File
@@ -1,22 +0,0 @@
---
section_links:
- title: Назначение сервиса
link: /Apache-Kafka/about-service.md
description: Назначения и преимущества сервиса
- title: Работа с кластером Kafka по тарифу Base
link: /Apache-Kafka/base-tier-connection.md
description: Подключение и работа с кластером Kafka по тарифу Base
- title: Настройка топика по тарифу Base
link: /Apache-Kafka/base-tier-topics-guide.md
description: Рекомендации по настройке топика Kafka по тарифу Base
- title: Конфигурация кластера
link: /Apache-Kafka/cluster-configuretion.md
description: Конфигурации и возможности кластера Kafka
- title: Работа с кластером Kafka по тарифу Full
link: /Apache-Kafka/full-tier-connection.md
description: Подключение и работа с кластером Kafka по тарифу Full
---
# Apache-Kafka
В данном разделе представлена документация по управляемому сервису **Apache-Kafka** платформы Beeline Cloud.
-75
View File
@@ -1,75 +0,0 @@
# Назначение сервиса
Данный сервис предназначен для команд, которым требуется надёжный и масштабируемый конвейер данных без необходимости самостоятельно разворачивать и обслуживать инфраструктуру Kafka.
**Apache Kafka** - это распределённая система для потоковой передачи данных в реальном времени. Сервис обеспечивает надёжную и масштабируемую доставку сообщений между компонентами приложений, гарантируя отказоустойчивость и высокую производительность.
В архитектуре современных информационных систем Kafka выполняет роль централизованного конвейера данных: одни сервисы (продюсеры) публикуют сообщения, а другие (консьюмеры) получают эти сообщения по мере необходимости.
## Основные понятия
| Термин | Описание |
|--------------------------------|----------|
| **Продюсер (Producer)** | Программный компонент, который отправляет данные в Kafka. Продюсером может выступать любой сервис, генерирующий события: модуль приложения, система логирования, датчик IoT-устройства. |
| **Консьюмер (Consumer)** | Программный компонент, который получает данные из Kafka. Консьюмер подписывается на интересующие его события и обрабатывает поступающие сообщения. |
| **Топик (Topic)** | Именованный канал для хранения сообщений определённого типа. Топики организуют потоки данных по смыслу: например, «заказы», «ошибки», «события авторизации». Консьюмеры подписываются на один или несколько топиков для получения релевантных данных. |
| **Партиция (Partition)** | Каждый топик разделяется на партиции - логические сегменты, распределяемые между серверами кластера. Партиции обеспечивают параллельную обработку данных: различные части одного топика могут обрабатываться одновременно несколькими консьюмерами. |
| **Репликация (Replication)** | Для обеспечения отказоустойчивости партиции копируются на несколько серверов (брокеров). При выходе одного сервера из строя данные остаются доступными на других узлах кластера. |
| **Микросервисная архитектура** | Kafka является стандартным решением для организации связи между микросервисами. В такой архитектуре сервисы обмениваются событиями асинхронно, что повышает надёжность и масштабируемость системы в целом. |
## Преимущества управляемого сервиса
#### Администрирование
Клиенту не требуется самостоятельно разворачивать и обслуживать кластер Kafka. Сервис включает в себя управление инфраструктурой, обновление версий, масштабирование и поддержку работоспособности.
#### Мониторинг
Предоставляются готовые дашборды в Grafana с визуализацией ключевых метрик:
- состояние брокеров;
- нагрузка на кластер;
- настроенная система оповещений о критических событиях;
- заполнение дискового пространства.
#### Безопасность
Поддерживается шифрованное подключение к кластеру с использованием SSL/TLS-сертификатов, что гарантирует защиту данных при передаче.
#### Экспертная поддержка
Сервис создан с учётом практического опыта администрирования более 500 кластеров Kafka. Накопленная экспертиза позволяет обеспечивать стабильность работы, своевременно выявлять и устранять потенциальные проблемы, оптимизировать конфигурации под конкретные задачи.
## Тарифные планы
### 1. Тариф "Base"
Тарифный план для тех, кто имеет собственную экспертизу в работе с Kafka и желает самостоятельно управлять объектами верхнего уровня.
**Обязательства провайдера:**
- поддержка инсталляции кластера;
- своевременное обновление версий Kafka;
- расширение вычислительных ресурсов кластера по запросу клиента.
**Возможности:**
- **Управление учетными записями и правами доступа** – создание пользователей и настройка их прав для работы с Kafka;
- **Администрирование топиков** - полный цикл управления: создание, конфигурирование, настройка параметров и удаление;
- **Управление консьюмер-группами (Consumer Groups)** – возможность создавать, изменять и удалять логические объединения консьюмеров, которые совместно читают сообщения из топиков. Это обеспечивает высокую производительность и отказоустойчивость при обработке данных;
- **Работа с transactional ID** – полный цикл управления транзакционными идентификаторами (создание, изменение, удаление). Транзакционный идентификатор присваивается продюсеру Kafka для обеспечения атомарности операций: запись нескольких сообщений или коммит оффсетов выполняются по принципу «всё или ничего», а также предотвращается появление «зомби-продюсеров» при перезапусках.
Инфраструктурное ядро кластера (брокеры, репликация, отказоустойчивость) остаётся под управлением провайдера.
### 2. Тариф "Full"
Тарифный план для тех, кто предпочитает полностью делегировать задачи по администрированию Kafka.
**Обязательства провайдера:**
- полное управление кластером;
- администрирование топиков;
- управление консьюмер-группами;
- работа с transactional id.
Kafka используется как готовый сервис, не вовлекаясь в вопросы настройки и обслуживания.
-244
View File
@@ -1,244 +0,0 @@
# Подключение и работа с кластером Kafka (тариф Base)
Раздел содержит описание способов подключения к управлению кластером Kafka. Поддерживаются два типа подключения:
- `SASL_PLAINTEXT` - незашифрованное;
- `SASL_SSL` - зашифрованное (через SSL-сертификат).
Также в разделе приведены примеры работы с клиентскими утилитами и базовые операции администрирования.
## Предварительные требования
Для начала работы с кластером Kafka необходимо выполнить предварительную настройку:
1. **Установить клиент Kafka** - скачивается дистрибутив Kafka (например, kafka_2.13-4.2.0) и распаковывается в удобную директорию;
2. **Установить среду выполнения Java** - для работы необходимо установить среду выполнения, с помощью команды: `sudo apt install openjdk-17-jre-headless`. Рекомендуется использовать версию OpenJDK 17 или выше;
3. **Доступ к брокерам** - адреса брокеров (bootstrap servers) предоставляются после развертывания кластера;
4. **Учетные данные**:
- **Имя пользователя (username)** - стандартное значение client;
- **Пароль** - предоставляется после развертывания кластера.
5. **Корневой сертификат (для SSL-подключения)** - сертификат для зашифрованного подключения предоставляется файлом при заказе сервиса Kafka.
## Структура клиентского дистрибутива
После распаковки архива Kafka в директории bin доступны основные скрипты для управления:
| Скрипт | Назначение |
| --------------------------- | -------------------------------------------------- |
| `kafka-topics.sh` | Управление топиками (создание, удаление, просмотр) |
| `kafka-console-producer.sh` | Отправка сообщений в топик |
| `kafka-console-consumer.sh` | Чтение сообщений из топика |
| `kafka-consumer-groups.sh` | Управление консьюмер-группами |
| `kafka-configs.sh` | Изменение конфигурации топиков и других объектов |
| `kafka-acls.sh` | Управление списками доступа (ACL) |
В разделе ниже приведены примеры использования скриптов.
Подробное описание операций с данными и другими скриптами приведено в [официальной документации Kafka](https://kafka.apache.org/42/getting-started/introduction/). Дополнительную информацию можно получить, выполнив любой скрипт с флагом --help:
```
./kafka-topics.sh --help
```
#### Конфигурационные файлы клиента
Для подключения к Kafka используется файл настроек **client.properties**, который содержит параметры аутентификации, протокола и его механизмов (рекомендуются SCRAM_SHA_512 и SCRAM_SHA_256).
## Незашифрованное подключение (SASL_PLAINTEXT)
Создается файл **client.properties** со следующим содержимым:
```
sasl.mechanism=SCRAM-SHA-512
security.protocol=SASLPLAINTEXT
sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required \
    username="client" \
    password="вашпароль";
```
::: warning Примечание
Для незашифрованного подключения (SASL_PLAINTEXT) используется порт 9091;
:::
## Зашифрованное подключение (SASL_SSL)
Для зашифрованного подключения (в production-средах рекомендуется использовать именно его) дополнительно требуется корневой сертификат и хранилище доверенных сертификатов (truststore).
::: warning Примечание
Для зашифрованного подключения (SASL_SSL) используется порт 9092.
:::
### Шаг 1. Создание truststore
С помощью утилиты **keytool** выполняется импорт сертификата в хранилище:
```
keytool -importcert -storetype PKCS12 -keystore /путь/к/трастстору/truststore.jks -alias myalias -file ca.crt -storepass любойвашпароль -keypass любойвашпароль
```
Параметры:
- **keystore** - путь к создаваемому хранилищу;
- **alias** - псевдоним сертификата в хранилище;
- **file** - путь к загруженному корневому сертификату;
- **storepass** - пароль для доступа к хранилищу;
- **keypass** - пароль для доступа к ключу.
### Шаг 2. Настройка client.properties
В файл **client.properties** добавляются параметры SSL:
```
sasl.mechanism=SCRAM-SHA-512
security.protocol=SASLSSL
sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required \
    username="client" \
    password="вашпароль";
ssl.truststore.location=/путь/к/трастстору/truststore.jks
ssl.truststore.password=парольотхранилища
```
## Работа с кластером Kafka
### Создание топиков
```
./kafka-topics.sh --bootstrap-server <IP машины 0>:9092,<IP машины 1>:9092,<IP машины X>:9092 --command-config ../config/client.properties --create --topic <имя топика> --partitions <количество партиций> --replication-factor <значение> --config min.insync.replicas=<значение>
```
**Ознакомиться с рекомендациями по настройке топиков можно в разделе [Настройка топиков](./base-tier-topics-guide.md).**
По умолчанию топик создаётся с --partitions 10 --replication-factor 3 --config min.insync.replicas=2, поэтому, если нет необходимости создавать топик со специфическими настройками, эти флаги в команде можно не указывать.
### Просмотр списка топиков
Выполняется команда с указанием брокеров и файла конфигурации:
```
./kafka-topics.sh --bootstrap-server <IP_брокера_0>:9092,<IP_брокера_1>:9092,<IP_брокера_2>:9092 --command-config ~/client.properties --list
```
Параметры:
- **bootstrap-server** - список брокеров кластера (адреса и порты);
command-config - путь к файлу с настройками клиента;
- **list** - вывод списка топиков.
### Отправка сообщения в топик
Выполняется команда с указанием брокеров, файла конфигурации и топика:
```
./kafka-console-producer.sh --bootstrap-server <IP_брокера_0>:9092,<IP_брокера_1>:9092,<IP_брокера_2>:9092 --command-config~/client.properties --topic test-topic
```
После выполнения команды сообщения вводятся построчно. Для завершения используется сочетание клавиш Ctrl+C.
### Чтение сообщений из топика
Выполняется команда с указанием топика и, при необходимости, consumer group:
```
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server <IP_брокера_0>:9092,<IP_брокера_1>:9092,<IP_брокера_2>:9092 --command-config~/client.properties --topic test-topic --from-beginning --group my-new-consumer-group
```
Параметры:
- **from-beginning**- чтение всех сообщений с начала (при отсутствии параметра чтение начинается с новых сообщений);
- **group** - название consumer group, которая создастся автоматически.
## Управление пользователями и доступом
### Рекомендации к созданию пароля
**Длина пароля (рекомендуемая):**
- для учётной записи пользователя - не менее 12 знаков;
- для учётных записей администраторов, технических и служебных учётных записей - не менее 16 знаков.
**Сложность пароля:** рекомендуется использовать уникальный пароль, содержащий символы как минимум трёх из четырёх указанных ниже групп (при отсутствии технических ограничений):
- буквы латинского алфавита в верхнем регистре (A-Z);
- буквы латинского алфавита в нижнем регистре (a-z);
- цифры (0-9);
- специальные символы и знаки пунктуации (например, `!@#$%^&*(),.?`).
**Периодичность смены:** рекомендуемая периодичность смены пароля - не реже одного раза в год.
### Создание пользователей
Для удобства можно написать скрипт, который создает пользователя сразу для двух методов шифрования - SHA-256 и SHA-512:
```
#!/bin/bash
username="имя_пользователя"
password="сгенерированный_пароль"
bootstrap="<IP_брокера_0>:9092,<IP_брокера_1>:9092,<IP_брокера_X>:9092"
/opt/kafka/bin/kafka-configs.sh \
          --bootstrap-server $bootstrap \
          --alter \
          --add-config SCRAM-SHA-256=[password="$password"] \
          --command-config /opt/kafka/config/client.properties \
          --entity-type users \
          --entity-name $username
/opt/kafka/bin/kafka-configs.sh \
          --bootstrap-server $bootstrap \
          --alter \
          --add-config SCRAM-SHA-512=[password="$password"] \
          --command-config /opt/kafka/config/client.properties \
          --entity-type users \
          --entity-name $username
```
**Запуск скрипта:**
```
sudo ./kafka-user-add.sh
```
### Просмотр данных о пользователе
Для просмотра информации о существующих пользователях выполняется команда:
```
sudo ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server <IP_брокеров>:9092 --describe --command-config ../config/client.properties --entity-type users
```
### Управление consumer groups
Consumer Group создается автоматически при обращении к ней. Например, при чтении сообщений из топика с указанием этой consumer group:
```
sudo ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server <IP_брокеров>:9092 --command-config ../config/client.properties --topic test-topic --group test-group --from-beginning
```
### Просмотр списка ACL
Действия с ACL из командной строки осуществляются скриптом kafka-acls.sh. Пример просмотра списка ACL:
```
sudo ./kafka-acls.sh --bootstrap-server <IP_брокера_0>:9092,<IP_брокера_1>:9092,<IP_брокера_X>:9092 --command-config ../config/client.properties --list
```
## Администрирование кластера
#### Изменение объема RAM
Для изменения объема оперативной памяти, выделенной под Kafka, направляется обращение в техническую поддержку с указанием требуемого объема RAM.
#### Изменение количества брокеров
Выполняется также через обращение в техническую поддержку.
Брокеров в кластере рекомендуется поддерживать **нечетным** для корректной работы механизмов выборов лидера.
После добавления брокера выполняется перераспределение существующих партиций с учетом нового узла с помощью утилиты **kafka-reassign-partitions.sh:**
```
./kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server <адреса_брокеров> --generate --topics-to-move-json-file topics.json --broker-list "0,1,2" --execute
```
::: warning Примечание
Операция перераспределения партиций требует времени и может создавать дополнительную нагрузку на кластер. Выполнение рекомендуется в период наименьшей активности.
:::
@@ -1,64 +0,0 @@
# Рекомендации по настройке топика (тариф Base)
В разделе описаны основные параметры топиков Apache Kafka, влияющие на производительность, отказоустойчивость и параллелизм обработки данных.
## Базовые параметры топика
### Имя топика
При именовании топика применяются следующие правила:
**Допустимые символы:**
- первый символ — буква (a–z, A–Z), цифра (0–9) или подчёркивание (_);
- последующие символы — буквы, цифры, точки (.), дефисы (-) или подчёркивания;
- длина имени — от 3 до 200 символов.
**Ограничения:**
- имя топика нельзя изменить после создания;
- не рекомендуется использовать имена, различающиеся только точкой и подчёркиванием (например, `topic_1` и `topic.1`): Kafka не различает такие названия;
- имена с двойным подчёркиванием в начале (например, `__consumer_offsets`) зарезервированы для внутренних топиков Kafka.
### Количество партиций (partitions)
Партиции определяют уровень параллелизма при чтении и записи данных. Количество партиций выбирается исходя из требуемой пропускной способности.
**Правила:**
- количество партиций можно только увеличивать (уменьшение невозможно);
- при наличии нескольких брокеров рекомендуется выбирать число партиций, кратное количеству брокеров — для равномерного распределения нагрузки;
- рекомендуется мониторить отставание потребителей (consumer lag) и при необходимости увеличивать число партиций.
**Расчет количества партиций:**
Количество партиций определяется по формуле:
```
Partitions = max(NP, NC)
```
где:
- NP = TT / TP - количество необходимых продюсеров;
- NC = TT / TC - количество необходимых консьюмеров;
- TT - общая ожидаемая пропускная способность системы;
- TP - максимальная пропускная способность одного продюсера для одной партиции;
- TC - максимальная пропускная способность одного консьюмера для одной партиции.
## Фактор репликации (replication-factor)
Фактор репликации определяет количество копий данных, хранящихся на разных брокерах.
**Рекомендация для production-сред:** установите значение **3**.
При этом каждая партиция получает одного лидера и две реплики, что обеспечивает отказоустойчивость при выходе одного брокера.
## Дополнительные параметры конфигурации
Параметр `min.insync.replicas` (минимальное количество синхронизированных реплик) работает вместе с настройкой продюсера `acks=all`. Он задаёт, сколько реплик (включая лидера) должны подтвердить запись, чтобы она считалась успешной.
**Для production-кластера с фактором репликации = 3**
Установите `min.insync.replicas = 2`.
Что это даёт:
- **надёжность** — данные точно попали минимум на два брокера;
- **доступность** — если один брокер упадёт, запись продолжится.
::: warning Примечание
Не рекомендуется устанавливать значение равным фактору репликации (например, `min.insync.replicas = 3`). Если один брокер перезагрузится, запись в топик станет невозможной — система будет ждать подтверждения от всех трёх реплик, а одна недоступна.
:::
-108
View File
@@ -1,108 +0,0 @@
# Конфигурация кластера
В разделе описаны технические параметры кластера Kafka и порядок их первичной настройки.
Конфигурация выполняется администратором облачного провайдера на этапе развёртывания сервиса. Пользователь не имеет прямого доступа к изменению этих параметров. Перед созданием кластера клиент передаёт менеджеру перечень требуемых параметров. Администратор выполняет настройку в соответствии с согласованными требованиями.
## Выбор типа и размера дискового хранилища
Производительность брокера сообщений напрямую зависит от скорости чтения и записи на диск. При заказе кластера необходимо выбрать тип дискового хранилища — он определяет максимальную скорость работы (IOPS) и время отклика.
**IOPS** (Input/Output Operations Per Second) — количество операций чтения или записи, которые диск выполняет за секунду. Чем выше IOPS, тем быстрее брокер обрабатывает запросы.
::: warning Примечание
Каждые 15 IOPS обеспечивают примерно 1 Мбит/с скорости чтения или записи при размере блока данных 64 КБ.
:::
### Доступные типы хранилищ:
|Название | Лимит IOPS |
|---------------|--------------------|
|**Fast SAS** | до 2 IOPS на 1 ГБ |
|**SSD** | до 5 IOPS на 1 ГБ |
|**Fast SSD** | до 10 IOPS на 1 ГБ |
|**Ultra NVMe** | до 25 IOPS на 1 ГБ |
::: warning Примечание
После выбора типа диска необходимо указать объем дискового хранилища, который будет выделен под данные кластера Kafka. Минимальный объем зависит от выбранного типа хранилища
:::
## Конфигурация вычислительных ресурсов
В данном разделе определяются вычислительные мощности кластера: процессорные ресурсы, оперативная память и количество серверов (нод), из которых будет состоять кластер Kafka.
#### Основные понятия
| Термин | Описание |
|-------------------------------|----------|
| **Количество нод в кластере** | Количество нод определяет отказоустойчивость кластера и возможность распределять запросы на чтение между репликами. Чем больше нод, тем выше надежность и производительность чтения. Количество нод выбирается в диапазоне от 3 до 14. |
| **Процессор (CPU)** | Процессор - это вычислительная мощность, которая выделяется каждой ноде кластера. Количество vCPU определяет, насколько быстро брокер сообщений сможет обрабатывать запросы, выполнять сложные операции (сортировки, объединения таблиц) и обслуживать одновременные подключения. Доступный диапазон выбора процессора: от 2 шт до 24 шт. |
| **Оперативная память (RAM)** | Оперативная память - один из ключевых ресурсов для производительности. Данные, помещающиеся в RAM, обрабатываются максимально быстро, без обращения к диску. Доступный диапазон выбора оперативной памяти: от 4 ГБ до 768 ГБ. |
## Интернет
При заказе сервиса можно выбрать пропускную способность канала связи, через который будет осуществляться доступ к кластеру Kafka из сети интернет.
**Доступные варианты скорости:**
- 50 Мбит/с;
- 100 Мбит/с;
- 200 Мбит/с;
- 300 Мбит/с;
- 400 Мбит/с;
- 500 Мбит/с;
- 1000 Мбит/с (1 Гбит/с).
::: warning Примечание
Для выбранного канала предоставляется **публичный IP-адрес**.
:::
## Сетевой доступ к кластеру
Выбор способа подключения зависит от архитектуры приложений и требований к безопасности. Доступны два варианта:
- **IPsec-подключение** — организация защищённого туннеля между инфраструктурой клиента и кластером Kafka. Подробнее см. раздел «IPsec»;
- **Interconnect** — прямое сетевое соединение между сервисами внутри платформы без использования публичных сетей. Подробнее см. раздел «Interconnect».
**Особенности Interconnect:**
- сначала закажите PaaS-сервис и дождитесь его предоставления;
- затем отдельно закажите Interconnect через менеджера.
## Калькулятор расчёта кластера
Для расчёта параметров кластера Kafka разработан специализированный калькулятор — простое веб-приложение.
**Как работает:**
- в калькулятор вносятся исходные данные о планируемой нагрузке (пропускная способность, количество партиций и т.д.);
- после нажатия кнопки **«Получить»** автоматически рассчитывается конфигурация кластера.
Все поля обязательны для заполнения. Формы можно удалять, добавлять и дублировать — это позволяет гибко настраивать параметры под разные сценарии использования.
## Параметры топиков
| Параметр |Описание |
|---------------------------------------|---------|
| **Имя топика** |Уникальное наименование топика в рамках кластера. Поле обязательное. Используется для идентификации топика при расчетах.|
| **Число партиций** |Количество партиций, на которые будет разбит топик. Значение должно быть больше числа консьюмеров.|
| **Фактор репликации** |Количество копий данных, хранящихся на разных брокерах. Для продуктивных кластеров рекомендуется значение не менее 3. <br>**Примечание:** Количество узлов кластера формируется на основании параметра фактора репликации. Рекомендуется выбирать нечетное количество узлов для корректной работы механизмов выборов лидера.|
| **Средний размер сообщения** |Средний объем одного сообщения, передаваемого через топик.|
| **Максимальный размер сообщения** |Максимальный объем одного сообщения. Используется для расчета пиковых нагрузок.|
| **Частота сообщений** |Количество сообщений, отправляемых в топик за единицу времени.|
| **Срок хранения сообщения** |Период времени, в течение которого сообщения хранятся в топике после записи. По истечении этого срока данные удаляются.|
| **Имя продюсера** |Наименование приложения-отправителя (для идентификации в расчетах)|
| **Количество экземпляров продюсера** |Число одновременно работающих экземпляров продюсера.|
| **Имя консьюмера** |Наименование приложения-получателя (для идентификации в расчетах).|
| **Количество экземпляров консьюмера** |Число одновременно работающих экземпляров консьюмера. <br>**Примечание:** Формы продюсеров и консьюмеров можно добавлять, удалять и дублировать. Это позволяет учитывать множественные источники и приемники данных в рамках одного расчета.|
## Расчет конфигурации кластера
После заполнения всех полей нажимается кнопка **Получить**. Все расчеты выполняются в соответствии с планированием ресурсов, указанных в официальной документации Apache Kafka.
В результате, рассчитанные параметры служат основой для формирования заказа на управляемый сервис Kafka.
Калькулятор автоматически производит расчет следующих параметров:
- **Количество узлов** - формируется на основании параметра фактора репликации (replication.factor). Рекомендуется выбирать нечетное количество узлов для корректной работы механизмов выборов лидера;
- **vCPU** - вычисляется из планируемого количества входящих сообщений и масштабируется в зависимости от числа узлов: чем больше кластер, тем меньше требуется CPU на отдельный сервер благодаря распределению нагрузки;
- **RAM** - рассчитывается с учетом количества партиций, объема сообщений и числа подключений продюсеров и консьюмеров;
- **Тип и объем дискового хранилища** - определяется на основе среднего и максимального размера сообщения, частоты отправки, срока хранения и фактора репликации;
- **Параметры репликации** - учитывают заданный фактор репликации и обеспечивают отказоустойчивость кластера.
-138
View File
@@ -1,138 +0,0 @@
# Подключение и работа с кластером Kafka (тариф Full)
Раздел содержит описание способов подключения к управлению кластером Kafka. Поддерживаются два типа подключения:
- `SASL_PLAINTEXT` - незашифрованное;
- `SASL_SSL` - зашифрованное (через SSL-сертификат).
Также в разделе приведены примеры работы с клиентскими утилитами и базовые операции администрирования.
## Предварительные требования
Для начала работы с кластером Kafka необходимо выполнить предварительную настройку:
1. **Установить клиент Kafka** - скачивается дистрибутив Kafka (например, kafka_2.13-4.2.0) и распаковывается в удобную директорию;
2. **Установить среду выполнения Java** - для работы необходимо установить среду выполнения, с помощью команды: `sudo apt install openjdk-17-jre-headless`. Рекомендуется использовать версию OpenJDK 17 или выше;
3. **Доступ к брокерам** - адреса брокеров (bootstrap servers) предоставляются после развертывания кластера;
4. **Учетные данные**:
- Имя пользователя (username) - стандартное значение client;
- Пароль - предоставляется после развертывания кластера.
5. **Корневой сертификат (для SSL-подключения)** - сертификат для зашифрованного подключения предоставляется файлом при заказе сервиса Kafka.
## Структура клиентского дистрибутива 
После распаковки архива Kafka в директории bin доступны скрипты, например:
| Скрипт | Назначение |
|---------------------------|--------------------------|
|`kafka-console-producer.sh`|Отправка сообщений в топик|
|`kafka-console-consumer.sh`|Чтение сообщений из топика|
В разделе ниже приведены примеры использования скриптов.
Подробное описание операций с данными и другими скриптами приведено в [официальной документации Kafka](https://kafka.apache.org/42/getting-started/introduction/). Дополнительную информацию можно получить, выполнив любой скрипт с флагом --help:
```
./kafka-console-producer.sh
```
## Конфигурационные файлы клиента
Для подключения к Kafka используется файл настроек **client.properties**, который содержит параметры аутентификации, протокола и его механизмов (рекомендуются SCRAM_SHA_512 и SCRAM_SHA_256).
### Незашифрованное подключение (SASL_PLAINTEXT)
Создается файл client.properties со следующим содержимым:
```
sasl.mechanism=SCRAM-SHA-512
security.protocol=SASLPLAINTEXT
sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required \
    username="вашлогин" \
    password="вашпароль";
```
::: warning Примечание
Для незашифрованного подключения (SASL_PLAINTEXT) используется порт 9091;
:::
### Зашифрованное подключение (SASL_SSL)
Для зашифрованного подключения (в production-средах рекомендуется использовать именно его) дополнительно требуется корневой сертификат и хранилище доверенных сертификатов (truststore).
::: warning Примечание
Для зашифрованного подключения (SASL_SSL) используется порт 9092.
:::
### Шаг 1. Создание truststore
С помощью утилиты **keytool** выполняется импорт сертификата в хранилище:
```
keytool -importcert -storetype PKCS12 -keystore /путь/к/трастстору/truststore.jks -alias myalias -file ca.crt -storepass любойвашпароль -keypass любойвашпароль
```
Параметры:
- **keystore** - путь к создаваемому хранилищу;
- **alias** - псевдоним сертификата в хранилище;
- **file** - путь к загруженному корневому сертификату;
- **storepass** - пароль для доступа к хранилищу;
- **keypass** - пароль для доступа к ключу.
### Шаг 2. Настройка client.properties
В файл **client.properties** добавляются параметры SSL:
```
sasl.mechanism=SCRAM-SHA-512
security.protocol=SASLSSL
sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required \
    username="вашлогин" \
    password="вашпароль";
ssl.truststore.location=/путь/к/трастстору/truststore.jks
ssl.truststore.password=парольотхранилища
```
### Отправка сообщения в топик
Выполняется команда с указанием брокеров, файла конфигурации и топика:
```
./kafka-console-producer.sh --bootstrap-server <IP_брокера_0>:9092,<IP_брокера_1>:9092,<IP_брокера_2>:9092 --command-config~/client.properties --topic test-topic
```
Параметры:
- **bootstrap-server** - список брокеров кластера (адреса и порты);
- **command-config** - путь к файлу с настройками клиента;
После выполнения команды сообщения вводятся построчно. Для завершения используется сочетание клавиш Ctrl+C.
### Чтение сообщений из топика
Выполняется команда с указанием топика и, при необходимости, consumer group:
```
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server <IP_брокера_0>:9092,<IP_брокера_1>:9092,<IP_брокера_2>:9092 --command-config~/client.properties --topic test-topic --from-beginning --group my-new-consumer-group
```
Параметры:
- **from-beginning** - чтение всех сообщений с начала (при отсутствии параметра чтение начинается с новых сообщений);
- **group** - название consumer group, которая при её указании создастся автоматически.
## Администрирование кластера
::: warning Примечание
Для изменения параметров кластера Kafka (CPU, RAM, DISK, количества брокеров, параметров топиков) необходимо направить запрос в **Service Desk** по адресу `servicedesk@datafort.ru` с указанием требуемых значений.
:::
### Изменение количества брокеров
Выполняется также через обращение в техническую поддержку.
Брокеров в кластере рекомендуется поддерживать **нечетным** для корректной работы механизмов выборов лидера.
::: warning Примечание
Операция перераспределения партиций требует времени и может создавать дополнительную нагрузку на кластер. Выполнение рекомендуется в период наименьшей активности.
:::
-144
View File
@@ -1,144 +0,0 @@
# Параметры конфигурации IPsec-соединения
В данном разделе приведены параметры конфигурации IPsec-соединения, используемого для организации защищенного канала связи между инфраструктурой заказчика и кластерами. Материал описывает настройки этапов установки соединения и передачи данных, включая методы аутентификации, алгоритмы шифрования и хеширования, группы Диффи-Хеллмана, а также параметры времени жизни ключей.
Ниже приведены основные параметры, задаваемые при развертывании кластера Kafka. Часть параметров определяется клиентом на этапе заказа услуги, часть - фиксирована и не подлежит изменению.
## Данные о конфигурации IPSEC
Параметры подключения (имя туннеля, устройство, публичный IP-адрес) заполняются вручную на основании информации, предоставленной заказчиком.
#### Версия IKE (Internet Key Exchange)
Версия IKE выбирается из выпадающего списка, который содержит в себе два параметра - **v1** и **v2**.
- **IKE v1** - более ранняя версия протокола;
- **IKE v2** - более современная версия (обеспечивает более устойчивое соединение и гибкую обработку ошибок).
Рекомендуется использовать **IKE v2**, если оборудование заказчика это поддерживает.
## Метод аутентификации
Метод аутентификации выбирается вручную из выпадающего списка, который содержит два варианта:
- **PSK (Pre-Shared Key)** - метод аутентификации, при котором используется заранее согласованный общий ключ;
- **Certificate** - аутентификация с использованием цифровых сертификатов.
## Этап 1 - установка защищенного соединения
#### Hash
Определяет алгоритм хеширования **для защиты управляющего канала**.
Данный параметр заполняется вручную из выпадающего списка следующего содержания:
- **SHA 1** - Формирует хеш длиной 160 бит, имеет коллизии (уязвимости), в современных системах считается устаревшим, используется только для совместимости со старым оборудованием;
- **SHA 2 - 256** - Формирует хеш длиной 256 бит, существенно более устойчив к атакам, оптимальный баланс между безопасностью и производительностью, а также, на сегодняшний день, является стандартом по умолчанию в большинстве систем;
- **SHA 2 - 384** - Длина хеша составляет 384 бита, имеет повышенную криптостойкость, требует больше вычислительных ресурсов, чем SHA-1 и SHA 2-256. Используется в средах с повышенными требованиями к безопасности;
- **SHA 2 - 512** - Длина хеша составляет 512 бит, осуществляет самый высокий уровень стойкости из перечисленных, а также создает большую нагрузку на процессор. Обычно применяется в системах с повышенными требованиями к криптографии.
#### Шифрование
Определяет **алгоритм симметричного шифрования.**
Данный параметр заполняется вручную из выпадающего списка следующего содержания:
- **AES 128** - имеет 128-битный ключ, обеспечивает быстрое шифрование, имеет достаточный уровень безопасности для большинства задач;
- **AES 256** - имеет 256-битный ключ, обеспечивает более высокую криптостойкость, оказывает немного большую нагрузку на CPU;
- **AES GCM 12** / **AES GCM 192** / **AES GCM 256** - данные алгоритмы совмещают шифрование и контроль целостности, обладают более современным режимом работы, считаются более эффективными по производительности, а также рекомендуются в современных конфигурациях. Разница между этими тремя алгоритмами лишь в длине ключа.
#### DH Group - группа Деффи Хеллмана
Механизм Diffie-Hellman используется **для безопасной генерации общего секретного ключа** между сторонами туннеля без передачи этого ключа по сети.
Чем выше номер группы и длина ключа - тем выше криптографическая стойкость соединения.
Данный параметр так же содержит в себе выпадающий список, состоящий из следующих значений:
- **group 2**;
- **group 5**;
- **group 14**;
- **group 15**;
- **group 16**;
- **group 19**;
- **group 20**;
- **group 21**.
#### IKE Mode (только для IKEv1)
Параметр IKE Mode **определяет способ установления соединения** на этапе 1 при использовании протокола IKEv1.
Доступны два режима: **Main** и **Aggressive**. Они отличаются количеством сообщений при установке соединения и уровнем защиты идентификационных данных.
- Main Mode - является стандартным и более безопасным режимом работы IKEv1.
- Aggressive Mode - упрощённый и ускоренный режим установления соединения. (более низкий уровень защиты данных)
#### Время жизни
Определяет, как долго действуют согласованные ключи в рамках первой фазы.
- Рекомендуемое значение: 86400 секунд (24 часа);
- После истечения времени выполняется повторная генерация ключей.
## Этап 2 - передача данных
Этап 2 IPsec-соединения отвечает за шифрование и защиту пользовательского трафика после того, как защищённый канал был установлен на этапе 1. Этот этап регулирует передачу данных между сторонами через безопасный туннель, который обеспечивает конфиденциальность и целостность данных.
#### Hash
Аналогично этапу 1, параметр Hash используется **для защиты целостности передаваемых данных**. Он обеспечивает проверку, что данные не были изменены при передаче.
Содержит элементы для выбора:
- **SHA 1**;
- **SHA 2 - 256**;
- **SHA 2 - 384**;
- **SHA 2 - 512**.
#### Шифрование
Этап 2 отвечает за **шифрование пользовательского трафика**. Это важнейший параметр, который защищает данные при их передаче по сети.
Доступны следующие алгоритмы:
- **AES 128**;
- **AES 256**;
- **AES GCM 128**;
- **AES GCM 192**;
- **AES GCM 256**.
#### PFS
**Enable perfect forward secrecy (PFS)** - параметр, активирующий генерацию нового ключа на этапе 2. При включенном PFS группа DH будет такая же как и на 1-й фазе. Данный параметр представлен в виде чекбокса.
При его включении:
- На этапе 2 выполняется дополнительный обмен ключами Diffie-Hellman;
- Для каждой новой IPsec-сессии формируется новый независимый криптографический секрет;
- Ключи шифрования пользовательского трафика не зависят от ключей этапа 1.
#### DH Group - группа Деффи Хеллмана
Группа DH **определяет параметры обмена ключами** между сторонами. Чем выше номер группы, тем выше криптографическая стойкость и безопасность обмена.
Данный параметр так же содержит в себе выпадающий список, состоящий из следующих значений:
- **group 2**;
- **group 5**;
- **group 14**;
- **group 15**;
- **group 16**;
- **group 19**;
- **group 20**;
- **group 21**.
#### Время жизни (в секундах)
Определяет, как долго действуют согласованные ключи в рамках второй фазы.
- Рекомендуемое значение: 3600 секунд (1 час).
- После истечения времени выполняется повторная генерация ключей.
#### Префиксы локальной сети заказчика
Этот параметр определяет, какие сети на стороне заказчика будут маршрутизироваться через IPsec-туннель.
Префиксы задаются в формате `192.168.1.0/24`, который позволяет указать диапазон IP-адресов.
-25
View File
@@ -1,25 +0,0 @@
---
section_links:
- title: Назначение сервиса
link: /PaaS/PostgreSQL/about.md
description: Конфигурации и возможности сервиса
- title: Параметры кластера PostgreSQL
link: /PaaS/PostgreSQL/cluster-parameter.md
description: Технические параметры кластера PostgreSQL
- title: Схема подключения
link: /PaaS/PostgreSQL/connection.md
description: Общая схема подключения к Cloud PostgreSQL
- title: Возможности пользователя
link: /PaaS/PostgreSQL/user-capabilities.md
description: Возможности пользователя при создании сервиса
- title: Веб-интерфейс Grafana
link: /PaaS/PostgreSQL/grafana.md
description: Инструкция по работе с Grafana
- title: Веб-интерфейс PgAdmin
link: /PaaS/PostgreSQL/pgadmin.md
description: Инструкция по работе с PgAdmin
---
# Cloud PostgreSQL
В данном разделе представлена документация по управляемому сервису **Cloud PostgreSQL** платформы Beeline Cloud.
-88
View File
@@ -1,88 +0,0 @@
# Cloud PostgreSQL
## Назначение сервиса
**Cloud PostgreSQL** - это управляемый облачный сервис реляционной базы данных PostgreSQL. Он позволяет развернуть и использовать отказоустойчивый кластер базы данных без необходимости самостоятельно настраивать серверы, репликацию и механизмы отказоустойчивости.
PostgreSQL - это современная система управления базами данных, которая поддерживает стандарт SQL и используется для хранения и обработки данных приложений.
В **Cloud PostgreSQL** все основные операции по управлению кластером выполняются автоматически.
Сервис самостоятельно:
- управляет ролями серверов базы данных (основной сервер и реплики);
- отслеживает состояние узлов;
- автоматически переключает основной сервер при сбоях.
Для обеспечения стабильной работы сервиса используется несколько инфраструктурных компонентов:
- **Patroni** - управляет кластером PostgreSQL и автоматическим переключением при отказах;
- **etcd** - хранит состояние кластера и обеспечивает согласованность работы узлов;
- **HAProxy** - обеспечивает единую точку подключения и распределяет клиентские подключения между узлами.
Подключение к базе данных выполняется через прокси-узлы сервиса. Пользователю не требуется подключаться к отдельным серверам кластера — все операции производятся через единую точку доступа.
Для управления базами данных и пользователями доступен [web-интерфейс **pgAdmin**](./pgadmin.md), позволяющий выполнять администрирование непосредственно через браузер.
## Конфигурации кластера
Сервис **Cloud PostgreSQL** поддерживает версии СУБД с 13 по 17 включительно.
Кластер предоставляется в архитектуре Primary–Standby, которая обеспечивает:
- синхронную репликацию данных;
- повышенную отказоустойчивость.
В рамках данной конфигурации создаётся кластер из виртуальных серверов, включающий:
- **Primary** (основной сервер) — обязательный узел, на котором выполняются операции записи данных;
- **Replica** (реплики) — дополнительные узлы (от 0 до 4), создаваемые по желанию пользователя.
Реплики являются полноценными участниками кластера PostgreSQL и могут использоваться для выполнения запросов, не изменяющих данные (например, SELECT).
В многоузловой конфигурации серверы кластера размещаются на разных физических хостах гипервизора, что повышает устойчивость сервиса к отказам оборудования.
## Режимы репликации
По умолчанию фиксация изменений выполняется в **синхронном режиме**. Это означает, что операция записи считается завершённой только после того, как данные будут зафиксированы как на основном сервере, так и на одной из реплик.
Если в кластере настроено несколько реплик, синхронный режим применяется только к одной из них. Остальные реплики работают в асинхронном режиме — изменения передаются на них без ожидания подтверждения.
При необходимости режим репликации может быть изменён на полностью **асинхронный**. В этом случае изменения сначала фиксируются на основном сервере, а затем передаются на реплики с задержкой.
## Доступ к серверам и оптимизация соединений
Прямой доступ к серверам кластера (например, по протоколу SSH) не предоставляется. Пользователь взаимодействует с базой данных исключительно через точки подключения, предоставленные сервисом.
На каждом узле кластера установлен пулер соединений **PgBouncer**, который может использоваться для ускорения работы приложений за счёт оптимизации подключений к базе данных.
::: warning Примечание
Использование PgBouncer не является обязательным - подключение возможно как напрямую к PostgreSQL, так и через пулер, а также одновременно обоими способами.
:::
## Возможности сервиса
**Cloud PostgreSQL** предоставляет набор возможностей, позволяющих использовать PostgreSQL в облаке без необходимости самостоятельного администрирования инфраструктуры.
Сервис обеспечивает:
- автоматическое управление кластером PostgreSQL;
- высокую доступность за счёт репликации и автоматического переключения primary-узла;
- единую точку подключения к базе данных через прокси;
- автоматическое переключение при отказе узлов кластера без вмешательства пользователя;
- web-доступ к управлению базами данных и пользователями через pgAdmin;
- совместимость со стандартными клиентскими инструментами PostgreSQL;
- возможность установки расширений PostgreSQL в базу данных.
## Сценарии использования сервиса
**Cloud PostgreSQL** подходит для использования в системах, где требуется надёжное хранение данных и упрощённое управление инфраструктурой базы данных.
Сервис может применяться в следующих сценариях:
- размещение production-баз данных с высокими требованиями к доступности;
- использование PostgreSQL в микросервисной архитектуре с единой точкой подключения к базе данных;
- хранение критичных данных с минимальным временем простоя при отказах инфраструктуры;
- быстрое развёртывание PostgreSQL-кластера без необходимости ручной настройки репликации и failover;
- администрирование баз данных через веб-интерфейс без прямого доступа к серверам кластера.
-81
View File
@@ -1,81 +0,0 @@
# Описание технических параметров
Данный раздел содержит технические параметры кластера PostgreSQL и порядок их первичной конфигурации.
Настройка указанных параметров выполняется администратором облачного провайдера на этапе развёртывания сервиса. Пользователь не имеет прямого доступа к их самостоятельной установке.
Перед созданием кластера клиент предоставляет перечень требуемых параметров менеджеру. Администратор облачного провайдера выполняет конфигурацию в соответствии с согласованными требованиями.
## Выбор типа и размера дискового хранилища
Производительность базы данных напрямую зависит от скорости, с которой она может читать и записывать данные на диск. При заказе кластера необходимо выбрать тип дискового хранилища, который определит максимальную скорость работы (IOPS) и время отклика.
**IOPS (Input/Output Operations Per Second)** — количество операций чтения или записи, которые диск может выполнить за секунду. Чем выше этот показатель, тем быстрее база данных обрабатывает запросы.
## Доступные типы хранилищ:
| Название | Лимит IOPS |
| -------------- | ------------------ |
| **Fast SAS** | до 2 IOPS на 1 ГБ |
| **SSD** | до 5 IOPS на 1 ГБ |
| **Fast SSD** | до 10 IOPS на 1 ГБ |
| **Ultra NVMe** | до 25 IOPS на 1 ГБ |
::: warning Примечание
После выбора типа диска необходимо указать объем дискового хранилища, который будет выделен под данные кластера PostgreSQL. Минимальный объем - 50 ГБ.
:::
## Конфигурация вычислительных ресурсов
В данном разделе определяются вычислительные мощности кластера: процессорные ресурсы, оперативная память и количество серверов (нод), из которых будет состоять кластер PostgreSQL.
#### Количество нод в кластере
Количество нод определяет отказоустойчивость кластера и возможность распределять запросы на чтение между репликами. Чем больше нод, тем выше надёжность и производительность операций чтения.
Количество нод выбирается в диапазоне **от 1 до 5**.
#### Процессор (CPU)
Процессор — это вычислительная мощность, выделяемая каждой ноде кластера. Количество vCPU определяет, насколько быстро база данных сможет:
- обрабатывать запросы;
- выполнять сложные операции (сортировки, объединения таблиц);
- обслуживать одновременные подключения.
Доступный диапазон: **от 2 до 24 vCPU** на ноду.
#### Оперативная память (RAM)
Оперативная память — один из ключевых ресурсов для производительности базы данных. Данные, помещающиеся в RAM, обрабатываются максимально быстро, без обращения к диску.
Доступный диапазон: **от 4 до 768 ГБ RAM** на ноду.
#### Доступ в интернет
При заказе сервиса можно выбрать пропускную способность канала связи, через который будет осуществляться доступ к кластеру PostgreSQL из сети интернет.
**Доступные варианты скорости:**
- 50 Мбит/с;
- 100 Мбит/с;
- 200 Мбит/с;
- 300 Мбит/с;
- 400 Мбит/с;
- 500 Мбит/с;
- 1000 Мбит/с (1 Гбит/с).
::: warning Примечание
Для выбранного канала предоставляется статический белый IP-адрес.
:::
## Сетевой доступ к кластеру
Для организации защищенного подключения к кластеру Kafka доступны стандартные механизмы, используемые во всех сервисах платформы:
- **IPsec-подключение** - организация защищенного туннеля между инфраструктурой и кластером PostgreSQL. Подробнее см. [раздел IPsec](../IPSEC.md);
- **Interconnection** - прямое сетевое соединение между сервисами внутри платформы без выхода в интернет. Подробнее см. раздел Interconnection.
Выбор конкретного способа подключения зависит от архитектуры приложений и требований к безопасности.
-88
View File
@@ -1,88 +0,0 @@
# Общая схема подключения
Подключение к кластеру **Cloud PostgreSQL** осуществляется через прокси-сервер. Клиентские подключения принимаются прокси, который маршрутизирует трафик к соответствующим узлам кластера (master или replica) в зависимости от выбранного порта.
Прокси является единой точкой входа для всех клиентских подключений и принимает входящие соединения от приложений, административных инструментов и пользователей.
В зависимости от выбранного порта прокси автоматически направляет трафик:
- **на активный primary-узел** - для операций чтения и записи
- **на реплики** - для операций только чтения
::: warning Примечание
Прямое подключение к отдельным узлам базы данных **не используется и не предоставляется**. Взаимодействие с кластером всегда выполняется **через прокси-сервер**.
:::
## Подключение к базе данных
Для подключения к базе данных необходимо использовать IP-адрес прокси-сервера, который предоставляется после заказа услуги.
Этот IP-адрес является единой точкой входа для работы с кластером PostgreSQL. Все подключения к базе данных - как из приложений, так и из клиентских инструментов - выполняются через него.
Использование других IP-адресов или попытка прямого подключения к отдельным узлам кластера не предусмотрены.
## Доступные порты
Для разных типов нагрузки используются разные порты:
|Порт |Назначение |
|------|-----------------------------------------|
|5432 |Primary (чтение и запись) |
|15432 |Replica (только чтение) |
|6432 |Primary через PgBouncer (чтение и запись)|
|16432 |Replica через PgBouncer (только чтение) |
#### Особенности работы портов
- Порты **для чтения и записи** (5432, 6432) всегда направляют трафик на активный primary-узел. При смене primary переключение происходит автоматически;
- Порты **только для чтения** (15432, 16432) направляют трафик на активные реплики. Если реплик несколько, нагрузка распределяется между ними по принципу round-robin;
- Если в кластере **отсутствуют реплики**, порты для чтения не используются - подключение по ним не устанавливается.
#### Рекомендации по выбору порта
- Для OLTP-нагрузки и большого количества соединений рекомендуется использовать **порты PgBouncer (6432 или 16432)**;
- Для операций записи используйте **master-порты (5432 или 6432)**;
- Для read-only запросов можно использовать **replica-порты (15432 или 16432)**.
## Доступ к pgAdmin
Для администрирования базы данных используется [web-интерфейс pgAdmin](./pgadmin.md).
Доступ осуществляется по DNS-имени, которое нужно прописать локально в инфраструктуре откуда будет происходить доступ к web-интерфейсу сервиса:
`10.X.X.4 <domain>.cloud-pg.dfcloud.ru`
После добавления записи pgAdmin будет доступен по адресу:
`https://<domain>.cloud-pg.dfcloud.ru`
Авторизация выполняется с использованием учётных данных, предоставленных вместе с доступом к сервису.
::: warning Примечание
- подключение к базе данных возможно только через указанный прокси-IP;
- в интерфейсе pgAdmin уже добавлен сервер базы данных, созданный для данной инсталляции. Для подключения требуется ввести пароль от учётной записи базы данных;
- pgAdmin предназначен для администрирования и не рекомендуется для выполнения тяжёлых или длительных запросов в production-среде.
:::
## Примеры подключения к PostgreSQL
Подключение к primary:
`psql -h 10.X.X.4 -p 5432 -U <username> -d <database>`
Подключение через PgBouncer:
`psql -h 10.X.X.4 -p 6432 -U <username> -d <database>`
#### Подключение через DBeaver / DataGrip
При создании подключения укажите:
- Host: 10.X.X.4;
- Port: 5432 или 6432;
- Database: `<database>`;
- User / Password: согласно выданным доступам;
- Тип подключения: PostgreSQL.
#### Пример строки подключения
Primary:
`postgresql://<username>:<password>@10.X.X.4:5432/<database>`
Через PgBouncer:
`postgresql://<username>:<password>@10.X.X.4:6432/<database>`
-104
View File
@@ -1,104 +0,0 @@
# Grafana
## Инструкция по работе с метриками
Доступ к метрикам кластера предоставляется после запроса соответствующих прав. После получения доступа можно перейти в систему мониторинга по ссылке: https://metrics.dfcloud.ru. После перехода по ссылке будет представлена главная страница Grafana.
Для просмотра метрик кластера PostgreSQL выполните следующие шаги:
1. В левом боковом меню нажмите **Dashboard**;
2. В списке доступных дашбордов выберите **папку Cloud PostgreSQL**;
3. Внутри папки выберите **дашборд Cloud PostgreSQL** — в нём отображаются все метрики кластера.
## Управление отображаемыми данными
В верхней части дашборда доступны селекторы для настройки отображения:
- **InstallationID** - выбор одного опеределенного кластера;
- **Cluster node name** - выбор конкретного нода кластера, в котором значения графиков меняются в зависимости от выбранного хоста (селектор влияет на все графики, кроме блока Patroni);
- **Database** - выбор базы данных, по которым отображаются метрики;
- **Lock table** - выбор типа блокировки для отображения (применим не для всех графиков).
## Метрики PostgreSQL
Метрики отображают ключевые параметры конфигурации и текущие показатели работы экземпляра PostgreSQL.
| Наименование метрики | Описание метрики |
| ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| **Version** | Показывает текущую версию PostgreSQL, установленную на кластере. |
| **Current fetch data** | Объем данных, извлеченных из базы за текущий период (операции чтения). |
| **Current insert data** | Объем данных, вставленных в базу (операции записи новых данных). |
| **Current update data** | Объем данных, обновленных в базе. |
| **Seq Page Cost** | Стоимость последовательного чтения страницы данных. Влияет на выбор плана запроса: чем выше значение, тем реже оптимизатор будет выбирать последовательное сканирование таблиц. |
| **Random Page Cost** | Стоимость чтения случайной страницы данных. Низкое значение говорит о том, что в системе используются быстрые диски, и оптимизатор будет чаще выбирать доступ по индексам. |
| **Max Connections** | Максимальное количество одновременных подключений к базе данных, разрешенное на сервере. |
| **Shared Buffers** | Объем оперативной памяти, выделенный под кэш данных PostgreSQL. Здесь хранятся часто используемые данные для ускорения доступа к ним. |
| **Effective Cache** | Предполагаемый размер системного кэша файлов. Используется оптимизатором для оценки вероятности нахождения данных в кэше операционной системы. |
| **Maintenance Work Mem** | Объем памяти для выполнения операций обслуживания. |
| **Work Mem** | Объем памяти, выделяемый для внутренних сортировок и хеш-таблиц при выполнении запросов (на каждую операцию). |
| **Max WAL Size** | Максимальный размер журнала предзаписи, после достижения которого запускается процесс контрольной точки (checkpoint). |
| **Max Worker Processes** | Максимальное количество фоновых процессов, которые могут быть запущены в системе. |
| **Max Parallel Workers** | Максимальное количество параллельных процессов, которые могут быть задействованы при выполнении одного запроса. |
## Метрики Database Stats
Метрики отображают текущую нагрузку и состояние баз данных в кластере PostgreSQL. Данные метрики позволяют:
- оценить эффективность работы баз данных;
- отследить скачки нагрузки;
- своевременно среагировать на потенциальные проблемы до того, как они повлияют на работу приложений.
| Наименование | Описание |
|---------------------------| -------------------|
| **Average CPU Usage** | Показывает время, затраченное на выполнение пользовательских и системных задач, а также, насколько интенсивно используются вычислительные ресурсы сервера базы данных. |
| **Average Memory Usage** | Средний объем оперативной памяти, используемой процессами PostgreSQL за 5-минутные интервалы. Показывает, сколько памяти потребляет база данных в процессе работы. |
| **Open File Descriptors** | Количество открытых файловых дескрипторов процессами PostgreSQL. Метрика показывает среднее (Mean), последнее (Last), максимальное (Max) и минимальное (Min) значение за интервал. |
| **Active sessions** | Показывает, сколько в данный момент выполняется запросов к PostgreSQL. Метрика показывает среднее (Mean), последнее (Last), максимальное (Max) значение. |
| **Transcations** | Количество транзакций в базах данных кластера. Метрика разделена на два типа операций: commits (успешно завершенные транзакции) и rollbacks (откаченные транзакции). |
| **Update data** | Объем данных, обновленных в базах данных кластера. Показывает, сколько данных было изменено в результате выполнения операций UPDATE. |
| **Fetch data (SELECT)** | Объем данных, извлеченных из базы с помощью запросов SELECT. Показывает, сколько данных было считано из базы в результате операций чтения. |
| **Insert data** | Объем данных, вставленных в базы данных кластера. Показывает, сколько данных было добавлено в результате выполнения операций INSERT. |
| **Lock tables** | Количество блокировок таблиц в базах данных кластера. Показывает, сколько раз таблицы были заблокированы для выполнения операций.<br>AccessShareLock - это блокировка, которая возникает, когда кто-то читает данные из таблицы (делает SELECT). Данная блокировка не мешает операциям чтения, но не дает удалить в этот момент таблицу или изменить ее структуру. |
| **Return data** | Объем данных, возвращаемых клиенту в результате выполнения запросов. Показывает, сколько данных было отправлено обратно клиенту после обработки запросов в базе. |
| **Idle sessions** | Количество бездействующих сессий подключения к базе данных. Показывает, сколько открытых подключений в данный момент не выполняют никаких запросов и просто ждут. |
| **Delete data** | Объем данных, удаленных из базы данных в результате выполнения операций DELETE. Показывает, сколько данных было удалено из таблиц. |
| **Cache Hit Rate** | Показывает процент запросов к данным, которые были удовлетворены из кэша (оперативной памяти), без обращения к диску. Показывает, насколько эффективно используется кэш PostgreSQL. |
| **Buffers (bgwriter)** | Метрика, показывающая активность фонового процесса записи, который занимается синхронизацией данных из оперативной памяти на диск. |
| **Conflicts/Deadlocks** | Метрика, отслеживающая две проблемы при работе с базой данных: конфликты восстановления и взаимоблокировки. |
| **Temp File (Bytes)** | Объем данных, записанных во временные файлы при выполнении запросов в базах данных. PostgreSQL создает временные файлы на диске, когда для выполнения запроса не хватает оперативной памяти. |
| **Checkpoint Stats** | Метрика, показывающая время, затрачиваемое на выполнение checkpoints в PostgreSQL, где: <br>- **write_time** - время, затраченное на запись данных на диск во время checkpoint (сколько миллисекунд ушло на запись файлов).<br>- **sync_time** - время, затраченное на синхронизацию файлов с диском (чтобы данные гарантированно сохранились). |
## Метрики Patroni
Метрик отображают состояние и конфигурацию кластера PostgreSQL под управлением Patroni. Эти метрики позволяют контролировать отказоустойчивость кластера, отслеживать переключения мастера и убеждаться, что репликация работает штатно.
| Наименование | Описание |
|------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| **Patroni Leader** | Метрика, которая показывает, какая нода в кластере PostgreSQL в данный момент является master-сервером, принимающим запросы на запись. |
| **Patroni Replica** | Метрика, которая показывает, какие узлы кластера PostgreSQL в данный момент выполняют роль реплики. |
| **Sync Standby** | Метрика, которая показывает, какая из реплик в кластере PostgreSQL назначена синхронной. |
| **PostgreSQL WAL Replay** | Метрика, которая показывает, включена ли на узлах кластера синхронизация данных через WAL. |
| **PostgreSQL Pending Restart** | Метрика, которая показывает, требуется ли перезагрузка PostgreSQL на узлах кластера после изменения конфигурационных параметров. |
| **Patroni Primary Node** | Метрика, которая показывает, какой узел в кластере PostgreSQL в данный момент является основным и принимает запросы на запись. |
| **Patroni Secondary Nodes** | Метрика, которая показывает, какие узлы кластера PostgreSQL в определенные моменты времени выполняли роль реплик. |
| **Replicas Received WAL Location** | Метрика, показывающая объем журналов предзаписи (WAL), полученных каждой репликой кластера. |
| **Primary WAL Location** | Метрика, показывающая объем журналов предзаписи (WAL), на основном сервере кластера PostgreSQL. |
| **Replicas Replayed WAL Location** | Метрика, показывающая объем журналов предзаписи (WAL), которые были не просто получены, а уже применены на репликах кластера. |
| **WAL Replay Paused** | Метрика, которая отслеживает, не приостановлен ли процесс применения WAL-журналов на узлах кластера. Если передача или применение WAL-файлов останавливается, на графике происходит скачок. |
## Метрики Hosts
Блок Hosts управляется селектором **Cluster node name**. Метрики отображают состояние и ресурсы серверов, на которых развернут кластер PostgreSQL. Данные метрики позволяют оценить, хватает ли серверу ресурсов для текущей нагрузки, и своевременно обнаружить проблемы с производительностью или нехваткой места на дисках.
| Наименование | Описание |
| -------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| **CPU Busy** | Метрика, показывающая общую загруженность всех процессорных ядер на сервере, где работает PostgreSQL. |
| **RAM Used** | Метрика, показывающая процент оперативной памяти, который занят на сервере всеми процессами. |
| **CPU Cores** | Метрика, показывающая общее количество процессорных ядер, доступных на сервере, где работает PostgreSQL. |
| **RAM Total** | Метрика, показывающая общий объем оперативной памяти, установленный на сервере. |
| **DB Disk Total** | Метрика, показывающая общий объем дискового пространства, выделенного для хранения данных базы данных PostgreSQL на сервере. |
| **CPU Basic** | Метрика, которая показывает детальную разбивку загрузки процессора по типам выполняемых задач. Она позволяет увидеть, на что именно тратится процессорное время на сервере. |
| **Memory Basic** | Метрика, которая показывает детальную разбивку использования оперативной памяти на сервере, а также информацию о SWAP. |
| **Disk IOps** | Метрика, показывающая количество операций чтения и записи, выполняемых на диске сервера в секунду. |
| **Disk Space Used Basic** | Метрика, показывающая процент занятого дискового пространства на всех подключенных файловых системах сервера. |
| **Disk R/W Data** | Показывает объем данных в байтах, читаемых с диска и записываемых на диск в секунду. |
| **Filesystem space available** | Метрика, показывающая объем свободного дискового пространства на файловой системе сервера. |
-67
View File
@@ -1,67 +0,0 @@
# PgAdmin
После предоставления доступа к сервису **Cloud PostgreSQL** пользователь получает возможность управлять базами данных через веб-интерфейс **pgAdmin**. Ниже приведена инструкция по входу в систему и выполнению основных операций.
## Вход в pgAdmin
1. Откройте веб-браузер и перейдите по адресу, предоставленному для доступа к pgAdmin;
2. На странице авторизации введите **логин и пароль от pgAdmin**;
> Учетные данные направляются пользователю на электронную почту при предоставлении доступа.
3. После входа в систему в левой панели навигации откройте раздел **Servers**;
4. Выберите предварительно настроенный сервер с названием **PostgreSQL**;
5. В открывшемся окне введите пароль;
> Важно: на данном этапе необходимо указать **пароль учетной записи базы данных**, а не пароль от pgAdmin.
6. Нажмите **ОК**.
После успешной аутентификации станет доступен веб-интерфейс СУБД PostgreSQL.
## Реплики и параметры конфигураций
pgAdmin позволяет осуществлять мониторинг реплик, входящих в состав кластера. Чтобы просмотреть список реплик необходимо открыть раздел **Replica nodes** в панели навигации.
### Просмотр состояния репликаций
Чтобы проверить состояние репликации:
1. Выберите нужную реплику в разделе **Replica nodes**;
2. Перейдите в подраздел **Replication**;
3. Откройте пункт **Replication stats**;
4. Разверните раздел **Подробности** - в нем отображаются все параметры и текущее состояние репликации.
Вкладка **Replication** позволяет определить, выполняется ли передача данных на дополнительные узлы кластера.
### Просмотр конфигураций реплики
Чтобы просмотреть **параметры конфигурации PostgreSQL**, применённые к конкретной реплике, перейдите в раздел **Конфигурация**, расположенный в блоке **Replica nodes**.
Раздел **Конфигурация** содержит следующие параметры:
- **Имя** - наименование конфигурационного параметра;
- **Категория** - логическая группа параметра;
- **Значение** - текущее установленное значение;
- **Единицы** - единицы измерения (если применимо);
- **Описание** - краткое пояснение назначения параметра.
> Вкладка **Конфигурация** предназначена для просмотра текущих настроек реплики.
## Базы данных
### Просмотр существующих баз данных:
Чтобы просмотреть существующие базы данных, откройте раздел Базы данных в левой панели навигации. В этом разделе отображается перечень всех созданных баз.
### Создание новой базы данных:
1. Щелкните правой кнопкой мыши по разделу **Базы данных**;
2. В контекстном меню выберите **Создать**, затем - **База данных**;
3. Заполните обязательные поля в открывшейся форме;
4. Нажмите **Сохранить**.
## Роли входа / группы
В разделе **Роли входа/группы** отображается список пользователей (ролей), имеющих доступ к базам данных кластера.
### Создание новой роли:
1. Щелкните правой кнопкой мыши по разделу **Роли входа/группы**;
2. Выберите **Создать**, затем - **Роль входа/группы**;
3. Заполните необходимые параметры в форме создания роли;
4. Нажмите **Сохранить**.
-134
View File
@@ -1,134 +0,0 @@
# Возможности пользователя
Данный раздел описывает права, которые предоставляются пользователю PostgreSQL при создании сервиса **Cloud PostgreSQL**, а также перечень административных операций, доступных ему для самостоятельного выполнения.
При развертывании сервиса автоматически создаётся пользователь базы данных с преднастроенными атрибутами и привилегиями. Эти права позволяют заказчику самостоятельно управлять своими базами данных, ролями и пользователями в рамках созданного экземпляра PostgreSQL.
## Общая информация о пользователе
При инициализации сервиса автоматически создаётся пользователь:
```nginx
client
```
Данный пользователь является основной учётной записью для административной работы в рамках предоставленного экземпляра PostgreSQL.
Он предназначен для самостоятельного управления в пределах выданных привилегий:
- базами данных;
- ролями;
- правами доступа.
## Выданные права и ограничения
Пользователю `client` назначается набор атрибутов и привилегий, позволяющих выполнять административные операции в рамках своего экземпляра базы данных.
#### Атрибуты роли
Пользователь создаётся со следующими атрибутами:
- `CREATEDB` — разрешено создание и удаление баз данных;
- `CREATEROLE` — разрешено создание ролей и пользователей, а также управление их.
Атрибут `SUPERUSER` пользователю не предоставляется. Соответственно, доступ к системным операциям уровня кластера и настройкам сервера отсутствует.
#### Права на системную базу postgres:
К стандартной базе данных `postgres` пользователю предоставлено только право подключения — `CONNECT`
**Иные привилегии (создание объектов, изменение схем и т.д.) на данную базу не выдаются.**
## Мониторинг и системные представления
Для выполнения базовых задач мониторинга пользователю дополнительно предоставлены:
- членство в роли `pg_monitor`;
- право `SELECT` на системное представление:
```sql
pg_catalog.pg_stat_replication
```
Доступ к системной информации предоставляется исключительно **в режиме чтения**. Изменение системных представлений и параметров сервера недоступно.
## Изменение пароля
После первого подключения к базе данных пользователь `client` обязан выполнить изменения пароля.
Изменить пароля можно:
- в открытом виде (с передачей нового значения пароля);
- с указанием заранее сгенерированного хэша.
На сервере используется алгоритм шифрования паролей:
```
scram-sha-256
```
При использовании **SCRAM** применяется следующий формат хэша:
```
$<iterations>:<salt>$<storedkey>:<serverkey>
```
| Операция | Описание | Команда SQL |
|----------|----------|-------------|
|Смена пароля в открытом виде | Для смены пароля в открытом виде | ```ALTER USER client WITH PASSWORD 'new_strong_password';``` |
|Смена пароля с указанием хэша | Рекомендуется использовать сложный уникальный пароль, соответствующий требованиям информационной безопасности, и хранить его в защищённом хранилище | ```ALTER USER client WITH ENCRYPTED PASSWORD '$4096:...';``` |
|Создание новой базы данных | Для создания базы данных | ```CREATE DATABASE app_db;``` |
|Создание базы данных с указанием владельца | Пользователь, указанный как владелец, будет иметь полный контроль над базой данных, включая права на её удаление и изменение. По умолчанию владельцем создаваемой базы данных является пользователь, который её создает | ```CREATE DATABASE app_db OWNER client;``` |
### Требования к паролям
**Длина пароля (рекомендуемая):**
- для учётной записи пользователя - не менее 12 знаков;
- для учётных записей администраторов, технических и служебных учётных записей - не менее 16 знаков.
**Сложность пароля:** рекомендуется использовать уникальный пароль, содержащий символы как минимум трёх из четырёх указанных ниже групп (при отсутствии технических ограничений):
- буквы латинского алфавита в верхнем регистре (A-Z);
- буквы латинского алфавита в нижнем регистре (a-z);
- цифры (0-9);
- специальные символы и знаки пунктуации (например, `!@#$%^&*(),.?`).
**Периодичность смены:** рекомендуемая периодичность смены пароля - не реже одного раза в год.
## Создание пользователей и ролей
Пользователь `client` имеет право создавать новые роли и пользователей для приложений, а также управлять их правами доступа.
| Операция | Описание | Команда SQL |
|----------|----------|-------------|
|Создание роли без логина | Для входа в базу данных (например, для организации прав доступа) | ```CREATE ROLE app_role; ```|
|Создание пользователя с паролем | Для создания пользователя с паролем. После выполнения этой команды новый пользователь `app_user` будет иметь возможность входа в базу данных, используя указанный пароль. | ```CREATE USER app_user WITH PASSWORD 'app_password';``` |
|Назначение роли пользователю | Для назначения роли пользователю. Данная команда позволяет управлять правами пользователя в рамках определённой роли. После выполнения этой команды пользователь `app_user` станет членом роли `app_role`, и будет наследовать все права, связанные с этой ролью. | ```GRANT app_role TO app_user; ``` |
## Управление правами доступа
После создания пользователей и ролей необходимо назначить им соответствующие права доступа.
| Операция | Описание | Команда SQL |
|----------|----------|-------------|
|Передача владельца базы данных | Для передачи прав владения базой данных другому пользователю. После выполнения этой команды база данных `app_db` будет принадлежать пользователю `app_user`, и он будет иметь полный контроль над ней.| ```ALTER DATABASE app_db OWNER TO app_user;``` |
|Выдача прав на подключение к базе данных | Для предоставления прав к подключению к базе данных. После выполнения этой команды пользователь может `app_user` подключаться к базе данных `app_db`. | ```GRANT CONNECT ON DATABASE app_db TO app_user;```|
|Предоставление прав на схему public | Для предоставления прав на использование схемы `public`. После выполнения этой команды пользователь `app_user` может использовать объекты в схеме `public`, а также создавать новые объекты внутри неё. | ```GRANT USAGE, CREATE ON SCHEMA public TO app_user;```|
|Предоставление прав на существующие таблицы | Для предоставления доступа пользователю к существующим таблицам в схеме `public`. После выполнения этой команды пользователь `app_user` может выполнять операции чтения, вставки, обновления и удаления данных в существующих таблицах схемы `public`.| ```GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO app_user;``` |
|Предоставление прав на будущие таблицы | Если необходимо автоматически предоставить пользователю права на новые таблицы, создаваемые в схеме `public`. После выполнения этой команды все будущие таблицы, создаваемые в схеме `public`, будут автоматически иметь права для пользователя `app_user` на чтение, вставку, обновление и удаление данных. | ```ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON TABLES TO app_user;```|
## Мониторинг репликации
Пользователь `client` имеет доступ к системным представлениям для мониторинга состояния репликации в кластере PostgreSQL.
| Операция | Описание | Команда SQL |
|----------|----------|-------------|
|Просмотр состояния репликации | Для просмотра текущего статуса репликации. Этот запрос возвращает информацию о всех репликах, подключённых к основному (primary) серверу. |```SELECT * FROM pg_stat_replication;```|
::: warning Ограничения доступа реплкации
Пользователь `client` имеет доступ к данным в представлении `pg_stat_replication` только в режиме **read-only**. Это означает, что он может просматривать состояние репликации, но не может изменять или вмешиваться в процесс репликации.
:::
-11
View File
@@ -1,11 +0,0 @@
---
section_links:
- title: Cloud PostgreSQL
link: /PaaS/PostgreSQL/PostgreSQL-index.md
description: Обзор сервиса PostgreSQL
- title: IPSEC
link: /PaaS/IPSEC.md
description: Параметры конфигурации IPSEC
---
# Начало работы в Cloud PostgreSQL
+12 -16
View File
@@ -100,16 +100,6 @@ services:
- title: MongoDB
description: В работе
icon: database
- title: PostgreSQL
description: Объектно-реляционная СУБД с открытым кодом, обеспечивающая высокую надёжность и масштабируемость
icon: database
link: /PaaS/index
- title: Брокеры сообщений
articles:
- title: Apache Kafka
description: Распределённая система для потоковой передачи данных в реальном времени
icon: message
link: /Apache-Kafka/Kafka-index
- title: Аналитика
articles:
- title: Визуализация и анализ данных
@@ -123,22 +113,28 @@ services:
- title: Защита веб-приложений (WAF)
description: В работе
icon: security
- title: Защита серверов и рабочих мест
- title: Защита серверов и рабочих станций (EPP)
description: В работе
icon: security
- title: Защита устройств пользователей
- title: Управление мобильными устройствами (MDM)
description: В работе
icon: security
- title: Сканер уязвимостей
- title: Сканер уязвимостей (VS)
description: В работе
icon: security
- title: Курсы кибербезопасности
- title: Обучение основам киберграмотности (SA)
description: В работе
icon: security
- title: Многофакторная аутентификация
- title: Многофакторная аутентификация (MFA)
description: В работе
icon: security
- title: Фильтрация почтового трафика
- title: Защита электронной почты (SEG)
description: В работе
icon: security
- title: Защита от DDoS
description: В работе
icon: security
- title: ГОСТ VPN
description: В работе
icon: security
- title: Виртуальное рабочее место