описание платформы

This commit is contained in:
Левченко Людмила Алексеевна
2025-11-20 15:10:38 +03:00
parent da7acee362
commit c4f0202ea2
4 changed files with 107 additions and 137 deletions
+39 -27
View File
@@ -1,37 +1,38 @@
# Настройка / управление сервсиом
# Настройка и управление AI платформы
Данное руководство описывает процедуру настройки и управлением AI Platform.
Раздел описывает ключевые компоненты платформы и процедуры их настройки. Рассмотрены основные сущности системы и приведены пошаговые инструкции по созданию и управлению компонентами платформы.
## Тенанты
### Создать тенант
**Тенант** представляет собой изолированный логический контейнер ресурсов сервиса (модели, базы знаний) для работы в рамках проекта. Создается через консоль управления Vega.
#### Создать тенант
1. Войдите в [личный кабинет](https://lk.cloud.beeline.ru/).
2. В верхнем меню нажмите на раздел **Сервисы**.
3. Выберите **Сервис AI Platform**.
3. Выберите **Сервис AI платформа**.
4. В левом меню откройте раздел **Тенанты**.
5. Нажмите кнопку **Создать тенант**.
6. Введите имя тенанта.
7. Нажмите **Создать тенант**.
### Сменить тенант
#### Сменить тенант
В чате с ЛЛМ есть возомжность работать сразу с несколькими тенантами. Для смены текущего тенанта необходимо:
В чате с LLM-моделями есть возомжность работать сразу с несколькими тенантами. Для смены текущего тенанта необходимо:
1. Перейдите в AI Platform [**чат с LLM-моделями**](#ai-chat-llm.md).
1. Перейдите в AI платформу [**чат с LLM-моделями**](../ai/ai-chat-llm.md).
2. В левом меню откройте раздел **Тенанты**.
3. Выберите из списка подходящий тенант.
![alt text](./image/Chat_Ai_Tenant_1024.png)
![alt text](./image/Chat_Ai_Tenant_list_1024.png)
::: details
<summary>Завиисмость от тенантов</summary>
::: details Завиисмость от тенантов
В другом тенанте может отличаться:
- Список доступных моделей
- Список Баз знаний
- Список системных промптов
- Список доступных моделей;
- Список Баз знаний;
- Список системных промптов.
Все вышеперечисленные сущности привязываются к тенанту.
@@ -39,30 +40,39 @@
## Модель
### Создать модель
**Модель (Large Language Model, LLM)** это комплексные языковые модели, предоставляемые сервисом для генерации текста и ответов. LLM подключается к тенанту для обработки запросов. Поддерживает интеграцию в формате OpenAI.
1. Перейдите в раздел **AI Platform → Модель**.
#### Добавить модель
Платформа поддерживает добавление моделей несколькими способами:
- **При создании тенанта** — на этапе начальной настройки;
- **Через интерфейс чата** — выберите **Модели** в левом меню и нажмите **Добавить модель**.
1. Перейдите в раздел **AI платформа**.
2. Нажмите кнопку **Добавить модель**.
3. Заполните параметры модели:
- **Тенант**: выберите ранее [созданный тенант](ai-setting#создать-тенант).
- **Модель**: выберите подходящую **LLM-модель** из каталога доступных.
- **Тенант**: выберите ранее созданный тенант.
- **Модель**: выберите подходящую LLM-модель из каталога доступных.
- **Токены**: введите лимит использоваения **токенов в час**.
4. Нажмите кнопку **Добавить модель**.
## Базы знаний
### Создать базу знаний
**База знаний** представляет собой специализированный контейнер данных, который дополняет ответы LLM на основе содержимого базы. База знаний позволяет модели использовать внешние данные для генерации ответов.
1. Войдите в консоль управления.
2. Откройте **AI Platform → База знаний**.
#### Добавить базу знаний
1. Перейдите в раздел AI платформа.
2. В левом меню откройте раздел **База знаний**.
3. Нажмите кнопку **Создать базу знаний**.
4. Заполните параметры базы знаний:
4. Заполните параметры базу знаний:
- **Тенант**: выберите из списка тенант.
- **Имя**: введите имя базы знаний.
- **Описание**: введите описание базы знаний.
- **Описание**: введите описание базы знаний.
5. Нажмите **Создать базу знаний**.
### Использовать базу знаний (RAG)
#### Использовать базу знаний (RAG)
В случае, когда нам необходимо, чтобы наша модель генерировала ответы не на базе своего раннего обучения, а обращалась, например, к актуальной нормативной базе или актуальным тарифам, то нам необходимо указать базу знаний, с которой чат должен расширить свой контекст. Для этого необходимо просто выбрать требуемую базу знаний и продолжить диалог.
@@ -78,17 +88,19 @@
## Промпты
### Создать промпт
**Системное сообщение (Prompt)** определяет логику ответов модели. Есть возможность настраивать шаблон запроса.
1. Войдите в консоль управления.
2. Откройте раздел **AI Platform → системные промпты**.
#### Добавить промпт
1. Перейдите в раздел AI платформа.
2. В левом меню откройте раздел **База знаний**.
3. Нажмите кнопку **Создать системный промпт**.
4. Заполните параметры промпта:
4. Заполните параметры промпта:
- **Название**: введите название систменого промпта.
- **Содержание**: введите содержание промпта.
5. Нажмите **Создать**.
### Редактирование системного промпта
#### Редактирование системного промпта
Системный промпт представляет из себя набор инструкций, на которые опирается модель при подготовке ответа на запрос пользователя.
Наприме, по умолчанию задан простой, "размытый" промпт, который просто указывает, что чат должен быть полезным. Но, такой чат не всегда сможет предоставить пользователю ответ, который его устроит. Поэтому, фунционал Чат с LLM предоставляет возможность задать пользователю свой промпт, который будет действовать в текущей сессии.