diff --git a/src/ai/ai-overview-platform.md b/src/ai/ai-overview-platform.md
index 8b05ada..f445274 100644
--- a/src/ai/ai-overview-platform.md
+++ b/src/ai/ai-overview-platform.md
@@ -65,8 +65,9 @@ LLM — это вычислительная машина, интерфейс к
 
 Нет фиксированного правила, которое позволит оценить размер текста в токенах. У каждой модели свой токенизатор, и все они нарезают текст по-своему. Более того, для английского текста средний размер токена можеть быть 4 буквы, а для русского или китайского каждая буква может получать отдельный токен.
 
-## Базы знаний (RAG)
-RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это подход, при котором ответ LLM формируется с использованием дополнительного источника актуальных данных. 
+### Базы знаний (RAG)
+
+**RAG (Retrieval-Augmented Generation)** — это подход, при котором ответ LLM формируется с использованием дополнительного источника актуальных данных. 
 
 Базы знаний (RAG) решают ключевую проблему языковых моделей — работу с актуальными и специализированными данными. Когда вы задаете вопрос о внутренних регламентах компании или о событиях после даты обучения модели, стандартная LLM не может дать точный ответ. RAG решает это путем поиска в вашей базе документов релевантных фрагментов, которые затем добавляются к контексту запроса. Модель получает эти актуальные данные и формирует ответ на их основе. Это позволяет использовать LLM для работы с внутренней документацией, свежей информацией и специализированными знаниями, которые изначально отсутствовали в обучающей выборке модели.
 
diff --git a/src/ai/ai-setting.md b/src/ai/ai-setting.md
index 1b853d6..7c54511 100644
--- a/src/ai/ai-setting.md
+++ b/src/ai/ai-setting.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # Настройка / управление сервсиом
 
-ДАнное руководство описывает процедуру настройки и управлением AI Platform для работы с сервисом.
+Данное руководство описывает процедуру настройки и управлением AI Platform для работы с сервисом.
 
 ## Создать тенант