diff --git a/src/ai/structura.md b/src/ai/structura.md
deleted file mode 100644
index 595eedb..0000000
--- a/src/ai/structura.md
+++ /dev/null
@@ -1,96 +0,0 @@
-
-- ## Обзор сервиса AI Platform
-    - что за сервис / возможности / РМ / Глоссарий / 
-    - **внутренние модели** : перечень моделей (таблица) / именование / описаине моделей
-    - **внешние модели** : как пользоваться / перечень моделей (таблица) / описаине моделей
-    - чат с LLM
-    - создание тенанта (ссылка на настройку)
-
-- ## Быстрый старт 
-    - (прикиннуть быстрое начала страта отправить на согласоание для уточненя деталей - основа действий)
-
-1.	Открыть консоль beeline cloud, перейти в сервис «AI песочница».
-2.	Создать тенант.
-3.	Добавить модель.
-4.	Перейти по сформированный ссылке в чат с LLM. 
-5.	Отправить запрос к модели.
-1.	AI-песочницу мы переименовали в AI-платформу.
-Добавить:
-2.	Создание базы знаний
-3.	Создание промпта
-
-
-## Ликбез (объеденить с чатом)
-    - **LLM** : что это такое / как формируется ответ / контекст / токены / ограничения LLM /
-    - **промты** : что это / как работают / системные / как они влияют на ответ / как их использвовать
-    - **БЗ** :что это / термины / схема работы / когда подходят
-    - **Рассуждения** : что это / как работает / когда использовать / ограничения
-    - **инструменты** :  что это / как работает / как работает с БЗ / схема работы / когда использовать / + и -
-
-- ## Чат с LLM 
-    - **обзор на чат** 
-    - **быстрый старт** : что такое чат с LLM / как попасть /интерфейс чата / схема
-    - **LLM** : шаги выбора + UI
-    - **БЗ** : шаги выбора + UI
-    - **промпты** : шаги выбора + UI
-    - **тенанта** : что это / шаги + UI
-
-- ## Настройка / управление сервсиом
-    - **настройка и создание тенанта**
-    - **настройка LLM**
-    - **ограничения для сервиса** ограничения на кол-во ресурсов (ВРМ, тарифы и тд)
-
-
-**Термины:**
-
-// LLM (большие языковые модели) - модель для генерации текста / ответа
-
-// Тенант - логический контейнер, ктоорый собирается в результате комбинации выбранной модели и БЗ в рамках проекта
-
-// Промпт - сообщение от пользователя
-
-// Контекст диалога - история общения с LLM
-
-// БЗ (RAG) -  контейнер для док-ов от пользователя
-
-
-
-
-
-**1.1. Получение токена rnd_admin**: 
-
-- Авторизуйтесь в системе через _ADFS (Active Directory Federation Services)_, например, через Beeline SSO.
-- Получите _внешний токен_ (ADFS-токен).
-- Обменяйте ADFS-токен на внутренний JWT (JSON Web Token) через метод:
-
-POST /api/token/generate  
-Body: { "token": "ваш_ADFS_токен" }  
-→ В ответе получите JWT с правами rnd_admin.
-
-
-1.2. Создание тенанта
-Используя токен rnd_admin, отправьте запрос:text
-POST /api/tenants  
-Body: { "code": "demo_tenant", "name": "Demo Tenant" }  
-→ В ответе получите tenant_id.
-
-2. Управление ролями и пользователями
-2.1. Создание роли
-Отправьте запрос:
-POST /api/roles  
-Body: { "name": "demo_role", "description": "Demo Role" }  
-→ В ответе получите role_id.
-2.2. Добавление пользователя в тенант
-Убедитесь, что пользователь существует в Identity Service.
-Свяжите пользователя с ролью и тенантом:text
-POST /api/user-roles  
-Body: {  
-  "user_email": "user@example.com",  
-  "role_name": "demo_role",  
-  "tenant_code": "demo_tenant"  
-}  
-2.3. Получение токена для тенанта
-Авторизуйтесь через ADFS и получите новый JWT, указав tenant_code:text
-POST /api/token/generate  
-Body: { "token": "ADFS_токен", "tenant_code": "demo_tenant" }  
-→ В ответе будет токен с ограниченными правами (только для этого тенанта).