Описание чата и настройки

This commit is contained in:
Левченко Людмила Алексеевна
2025-11-06 16:51:16 +03:00
parent 0da343e3a0
commit 2aa68fc251
19 changed files with 331 additions and 25 deletions
+49
View File
@@ -0,0 +1,49 @@
# Обзор сервиса Beeline AI Platform
Сервис **AI Platform** предоставляет доступ к большим языковым моделям (Large Language Models, LLM). LLM-модели готовы к использованию и избавляют пользователя от необходимости самостоятельного развертывания и изучения связанных технологий.
**Beeline AI Platform** предоставляет доступ к AI-моделям через удобные графические интерфейсы, а также предоставляет набор API для интеграции LLM-моделей в корпоративные продукты Beline.
На текущий момент **Beeline AI Platform** предоставляет доступ к двум основным модулям:
- [**Чат с LLM**](#ai-chat-llm.md) - Интуитивно понятный интерфейс для общения с LLM. Подходит для знакомства с моделями, а также для встраивания на любой сайт в виде виджета.
- **Open WebUI** - Интерфейс для общения с LLM. Это open-source, поддерживает макимально большое количесвто фич. Не является целевым решением, но команда Beeline планирует поддержку максимально долго, пока не будет произведён полный переход на [Чат с LLM](#ai-chat-llm.md).
## Возможности сервиса
- Интерфейс для взаимодействия с моделями в формате чат-бота.
- Загрузка базы знаний.
- Поддержка работы с различными LLM.
- Интеграция модели через OpenAI и API.
## Ролевая модель
В сервисе реализованы две роли:
- **AI Platform: Администратор**:
- создание, удаление тенанта;
- добавление, удаление модели;
- создание, удаление базы знаний,
- все функции роли **AI Platform: Пользователь**.
- **AI Platform: Пользователь**:
- доступ к UI AI Platform;
- создание запросов в выбранной LLM и получение ответов;
- управление базой знаний: добавление, просмотр и удаление документов;
- подключение к AI Platform с помощью API интерфейса.
## Глоссарий
**Тенант**: Тенант представляет собой изолированный логический контейнер ресурсов сервиса (модели, базы знаний) для работы в рамках проекта. Создается через консоль управления Vega.
**Модель (Large Language Model, LLM)**: Комплексные языковые модели, предоставляемые сервисом для генерации текста и ответов. LLM подключается к тенанту для обработки запросов. Поддерживает интеграцию в формате OpenAI.
**База знаний**: Специализированный контейнер данных, который дополняет ответы LLM на основе содержимого базы. База знаний позволяет модели использовать внешние данные для генерации ответов.
**UI (User Interface)**: Веб-интерфейс для взаимодействия с сервисом. Например, выбор модели, отправка текстовых запросов.
**Контекст диалога**: История общения с LLM, используемая для формирования ответов.
**Системное сообщение (Prompt)**: Системный промпт определяет логику ответов модели. Есть возможность настраивать шаблон запроса.