DeepSeek V3 — это мощная гибридная модель с 671 млрд. параметров, специально оптимизированная для кодогенерации и работы поисковых агентов. Модель поддерживает контекст до 128 тыс. токенов и позволяет гибко управлять режимом рассуждений через параметр "reasoning_enabled". Она демонстрирует производительность уровня DeepSeek-R1, но работает быстрее, идеально подходя для программирования, исследований и агентных workflow.
Основная особенность этой модели в том, что она поддерживает картинки. Вы можете использовать ее как OCR: модель распознает рукописный текст на русском языке. Кроме этого, модель распознает и классифицирует объекты на фотографиях; может распознавать и переводить надписи.
Раздел предназначен для создания системных промптов. Системный промпт представляет из себя набор инструкций, на которые опирается модель при подготовке ответа на запрос пользователя.
1. [Авторизоваться в чате с LLM](#авторизация-в-чате-с-llm).
2. В левом меню выберите раздел **Чаты**.
3. Выберите из списка модель. Если в списке отсутствует нужная [модель](#доступные-модели), то [добавьте модель](ai-setting.md#добавить-модель) в тенант.
Если необходимо, чтобы модель генерировала ответы не на базе своего раннего обучения, а обращалась, например, к актуальной нормативной базе или актуальным тарифам, то необходимо указать базу знаний, с которой чат должен расширить свой контекст.
Для этого необходимо выбрать базу знаний и продолжить диалог.
**Системное сообщение (Prompt)** определяет логику ответов модели. Есть возможность настраивать шаблон запроса.
#### Добавить промпт
1. Перейдите в раздел AI платформа.
2. В левом меню откройте раздел **База знаний**.
3. Нажмите кнопку **Создать системный промпт**.
4. Заполните параметры промпта:
- **Название**: введите название систменого промпта.
- **Содержание**: введите содержание промпта.
5. Нажмите **Создать**.
#### Редактирование системного промпта
Системный промпт представляет из себя набор инструкций, на которые опирается модель при подготовке ответа на запрос пользователя.
Наприме, по умолчанию задан простой, "размытый" промпт, который просто указывает, что чат должен быть полезным. Но, такой чат не всегда сможет предоставить пользователю ответ, который его устроит. Поэтому, фунционал Чат с LLM предоставляет возможность задать пользователю свой промпт, который будет действовать в текущей сессии.
При длительном диалоге модель накапливает контекст и может начать генерировать неточные ответы ("галлюцинации"). Для предотвращения этого рекомендуется периодически очищать контекст сессии — нажмите иконку очистки в правом верхнем углу окна чата. Подробно про ограничения LLM можно почитать тут: [Ограничения LLM](../ai/ai-chat-llm.md#ограничения-llm).